検索可能な情報
AIが参照できるWeb情報がなければ、候補として評価できない。SEOとインデックスが土台。
検証できる根拠
専門分野、体制、設備、料金、治療工程など、推薦理由を具体的な事実で示す。
回答は毎回変わる
AI・利用者・日時・セッションで結果が揺れる。単発の表示を成果にしない。
AIOの実務原則と、初期対象「歯根破折」の調査・実装・計測例
AIが参照できるWeb情報がなければ、候補として評価できない。SEOとインデックスが土台。
専門分野、体制、設備、料金、治療工程など、推薦理由を具体的な事実で示す。
AI・利用者・日時・セッションで結果が揺れる。単発の表示を成果にしない。
クロール、インデックス、内部リンク、主要診療ページを整える。
症例、判断基準、治療工程、向く人・向かない人を示す。
地域・医療・専門性の文脈で、信頼できる媒体から言及される。
AI別の言及・引用・誤情報と、予約への接続を継続観測する。
単発テクニックではなく、検索基盤・一次情報・第三者評価・計測を一つの運用として回す。
現状計測、質問台帳、競合・引用元、診療ページ、技術基盤、広告リスクを監査。
主要診療ページ、医師プロフィール、GBP、院情報、内部構造、計測タグを整備。
一次情報の記事、症例・FAQ、動画文字起こし、PR・外部言及を優先順に追加。
診断、選択肢、治療工程、期間、来院回数、術後フォローを匿名化して示す。
適応外、難しい条件、見送る基準、追加処置、専門機関へ紹介する条件を示す。
症例数、担当年数、相談件数などを、対象期間・集計方法・注記とともに掲載。
診療で多い質問、誤解、選択時の注意を、監修者・更新日付きで公開する。
字幕、要約、章立てをHTMLにも展開し、検索・AIが参照できる状態にする。
良い結果だけでなく、うまくいかない可能性や代替策を患者判断に役立てる。
3回とも参照されるURLは、改善対象または正規のPR候補として優先度を上げる。
質問別の医院言及率、引用率、狙った文脈との一致率
料金・医師・所在地・診療内容の正確率、誤情報率
AI参照流入、診療ページ閲覧、電話タップ、予約フォーム開始
予約完了、自費相談、新患化、初診時の認知経路
質問・患者像・診療ページの監査前に、一般論の記事を量産しない。
地域名や質問だけを差し替えた薄いページは、重複・低品質になり得る。
llms.txt、FAQ、構造化データ、特定タグだけで推薦されると考えない。
無関係なサイト、有料リンク、低品質まとめサイトへの大量掲載を避ける。
架空投稿、評価の誘導、良い患者だけへの依頼は行わない。
1回医院名が出た画面だけで、成果・順位・新患増加を判断しない。
共有されたChatGPT回答を「現在の1試行」として保存し、同じ質問を新規セッションで3回再測定。回答順位ではなく、言及率・最初に出た回数・引用URLを記録する。
固定質問を3回ずつ実行。出た医院・推薦理由・引用URLを表にし、上位サイトの見出しと根拠を比較。
検索意図ごとに、結論・適応・比較・費用・期間・リスク・症例・医師根拠の有無を○×管理。
歯根破折ページを結論先行で再編。FAQ、医師情報、症例、内部リンク、構造化データ、更新日を整備。
月次でAI言及・引用・文脈を再測定。Search Console、計測可能なAI参照流入、電話・フォームに加え、初診アンケートで補完。
主質問+関連質問20件を測定。言及医院・引用元・推薦理由を抽出。当院ページと競合5サイトの差分を監査。
結論、適応判断、検査、流れ、費用、リスク、代替案、FAQ、医師根拠を追加。既存症例を同じ項目で正規化。
歯科・地域・医療に関係する媒体の正規掲載を開拓。AIを同条件で再計測し、不足する引用根拠を次月の改修へ戻す。